Khởi nghiệp AI

Enfarm thắng AI Startup Award 2026: cách một startup Việt làm AI chuyên biệt cho nông nghiệp

Ngày 30/10/2026 tại Seoul, Enfarm, một startup nông nghiệp Việt Nam, thắng AI Startup Award lần thứ hai. Cách Enfarm không để mô hình ngôn ngữ tự đưa ra những con số quan trọng là điều doanh nghiệp vừa và nhỏ nên xem khi ứng dụng AI.

Đăng · Bản 1 · 4 phút đọc

Enfarm Agritech, một startup Việt Nam làm công nghệ cho nhà nông, đã thắng cuộc thi AI Startup Award lần thứ hai, tổ chức ở Seoul (Hàn Quốc) ngày 30/10/20261. Cuộc thi là một phần của APK 2026, Hội nghị Doanh nghiệp Đức với châu Á – Thái Bình Dương lần thứ 19, có hơn 800 người tham dự, trong đó có lãnh đạo của 400 công ty4. Với chủ doanh nghiệp, điều đáng xem là cách Enfarm làm AI cho một lĩnh vực mà, theo chính doanh nghiệp, một khuyến nghị sai về phân bón có thể gây thiệt hại cho cả vụ3.

1. Ba phút trình bày, hội trường bỏ phiếu

Năm đội vào chung kết đến từ Việt Nam, Hàn Quốc, Singapore, Ấn Độ và Trung Quốc, sau vòng chọn từ hàng nghìn startup khắp châu Á2. Mỗi đội được ba phút nói về giải pháp, rồi nhận câu hỏi trực tiếp từ ba lãnh đạo cấp cao thuộc Chính phủ và giới doanh nghiệp Đức; người thắng do đại biểu ngồi trong hội trường bình chọn2. Enfarm vượt qua bốn đội còn lại4 với số phiếu nhiều nhất1.

Ông Nguyễn Đỗ Dũng, đồng sáng lập kiêm Tổng Giám đốc Enfarm, lên nhận giải và dành chiến thắng cho những nông dân đã chấp nhận thử cách làm mới cùng doanh nghiệp1. Theo ông, giải thưởng mở thêm cơ hội tìm đối tác quốc tế và thị trường mới1, cùng chiều với hướng mở rộng hợp tác quốc tế về AI mà Bộ Khoa học và Công nghệ nêu tại Tuần lễ Số Quốc tế Việt Nam 2026.

2. Famos và Agos: AI chuyên cho một nghề

Sản phẩm Enfarm mang tới Seoul là Famos, nền tảng nông học số có dùng AI, đang được phát triển1. Người dùng nhận từ Famos lời khuyên cụ thể: việc gì cần làm, làm khi nào và vì sao. Hệ thống xét cùng lúc tình trạng đất, thời tiết, loại cây và giai đoạn sinh trưởng, những vụ đã trồng trước đó, cộng với quan sát của chính người dùng ngoài đồng1.

Famos tích hợp Agos, một công cụ AI mà Enfarm tự xây riêng cho nghề nông13. Theo doanh nghiệp, Agos nhắm vào việc hỗ trợ quyết định nông học, không làm trợ lý đa dụng. Mô hình ngôn ngữ không được tự đặt ra các thông số quan trọng như lượng phân cần bón. Những con số đó do các mô hình chuyên biệt tính; trước khi người dùng nhìn thấy, chúng còn bị đem đối chiếu với quy tắc về cây trồng, đất đai, thời tiết và an toàn13.

Enfarm cho biết đã tự kiểm Agos với hơn 1.000 câu hỏi nông nghiệp, đặt cạnh ba nền tảng AI phổ biến khác; ở khoảng 97% số câu, Agos có điểm cao nhất trong bốn hệ thống13.

3. Đi lên từ cảm biến đất, thiết kế để chạy cả khi không có mạng

Famos và Agos ra đời sau, khi Enfarm đã bán cảm biến đất thông minh1. Số liệu do Enfarm đưa ra cho thấy trong hai năm đã có hơn 2.200 cảm biến được lắp tại các nông trại, và khoảng 90% khách tự lắp được, không cần kỹ thuật viên tới nơi1. Famos cũng được thiết kế để dùng được ở vùng xa, kể cả khi người dùng không có cảm biến hay internet1.

Ý nghĩa với doanh nghiệp vừa và nhỏ

Doanh nghiệp vừa và nhỏ hiếm khi tự xây hệ AI như Enfarm, nhưng cách Enfarm làm gợi ra ba điều dùng được ngay khi chọn hoặc triển khai công cụ AI:

  • Không để AI tự nghĩ ra con số quan trọng. Với cửa hàng hay xưởng sản xuất, đó có thể là đơn giá, tồn kho hay hạn giao hàng. Khi đưa trợ lý AI vào trả lời khách hoặc soạn tài liệu, nên lấy thẳng các con số này từ phần mềm bán hàng, kho hay kế toán, rồi kiểm theo quy tắc hoặc có người duyệt, thay vì để mô hình ngôn ngữ tự điền.
  • Hỏi rõ bối cảnh của mọi con số so sánh. Con số khoảng 97% của Enfarm là tỷ lệ số câu Agos có điểm cao nhất, không phải tỷ lệ trả lời đúng; nguồn cũng không nêu tên ba nền tảng đối chứng hay người chấm1. Gặp con số tương tự từ nhà cung cấp, nên hỏi: kiểm trên bao nhiêu câu, lĩnh vực nào, so với công cụ nào, ai chấm, theo tiêu chí gì.
  • Chọn công cụ hợp với người dùng thật. Khoảng 90% khách tự lắp được cảm biến, và Famos được thiết kế để chạy cả khi không có mạng1. Với doanh nghiệp nhỏ, công cụ hợp người dùng là công cụ nhân viên dùng được ngay trong điều kiện làm việc hằng ngày, không cần chuyên gia đi kèm.

Doanh nghiệp gắn AI vào sản phẩm rồi bán ra dưới thương hiệu của mình nên xem mình có phải «nhà cung cấp» theo Luật Trí tuệ nhân tạo hay không, như đã nêu trong bài bốn điểm doanh nghiệp dùng AI cần nắm.

Số liệu về sản phẩm trong bài là số do Enfarm cung cấp.

Nguồn

  1. Nhân Dân (nhandan.vn): Startup Việt Nam giành giải cao nhất tại cuộc thi trí tuệ nhân tạo ở Hàn Quốc — Cơ quan trung ương của Đảng Cộng sản Việt Nam. Ngày đăng: .
  2. Nhân Dân (nhandan.vn): Doanh nghiệp startup Việt Nam giành chiến thắng tại AI Startup Award 2026 — Cơ quan trung ương của Đảng Cộng sản Việt Nam. Ngày đăng: .
  3. VnExpress (vnexpress.net): Startup Việt thắng giải Doanh nghiệp khởi nghiệp AI tại Hàn Quốc — vnexpress.net. Ngày đăng: .
  4. The Korea Herald: APK 2026 in Seoul sets stage for deeper AI, supply chain ties amid global turmoil — koreaherald.com. Ngày đăng: .

Bài có trợ lý AI hỗ trợ soạn; Ban biên tập đã duyệt ngày 05/11/2026.

Đính chính

Bài chưa có đính chính.

Gửi bài này cho người cần đọc

Facebook

Lời mời từ GCE Technology

Một ý trong bài đúng với công ty anh/chị?

Gửi tên bài kèm câu hỏi của anh/chị; buổi trao đổi bắt đầu từ chính ý đó.

Trao đổi về bài này

Phần này của GCE Technology, tách khỏi nội dung bài do Ban biên tập duyệt.

Đọc tiếp

Mô hình quản trị mới

e-Conomy SEA 2026: 44% hành trình của người tiêu dùng Việt bắt đầu từ AI, doanh nghiệp nhỏ nên chuẩn bị gì

Ấn phẩm e-Conomy SEA 2026 của Google, Temasek và Bain & Company, công bố ngày 5/11/2026, cho thấy người Việt dùng AI rộng và thường xuyên, còn người mua trong khu vực phần lớn vẫn tự kiểm lại gợi ý của AI. Những con số này gợi ý doanh nghiệp vừa và nhỏ nên chuẩn bị gì khi đưa AI vào bán hàng và chăm sóc khách.

· 4 phút đọc

Đặt lịch trao đổi trong 30 giây

Ba câu chọn nhanh, rồi gửi bằng Zalo hoặc email của anh/chị.

Bước 1/3

Anh/chị muốn trợ lý AI lo việc gì trước?

Anh/chị đang tìm gì?

Thử tìm